Глобальный набор данных с открытым исходным кодом, включающий изображения Земли, сделанные с высоким разрешением, был разработан экспертами во главе с Калифорнийским университетом на основе данных ЕКА.
Бесплатный набор данных WorldStrat будет представлен на конференции NeurIPS 2022 в Новом Орлеане. Он включает в себя почти 10 000 км2 бесплатных спутниковых снимков, показывающих все типы местоположений, городских районов и землепользования: от сельского хозяйства, лугов и лесов до городов любого размера и полярных ледяных шапок. WorldStrat также включает области, нуждающиеся в гуманитарной помощи, которые часто недостаточно представлены на спутниковых снимках.
Ученые говорят, что коллекция позволяет проводить анализ местности по всему миру для решения глобальных задач, таких как реагирование на природные и техногенные катастрофы, управление природными ресурсами и городское планирование.
Работа над WorldStrat началась в 2021 году, и с момента запуска в июне 2022 года база была загружена более 3000 раз.
Команда использовала данные со спутников Airbus SPOT 6 и SPOT 7 ЕКА, запущенных в 2012 и 2014 годах соответственно. Спутники могут предоставлять изображения с разрешением до 1,5 м на пиксель.
Ученые использовали около 4000 высокодетализированных изображений со спутников SPOT. Даже если эти изображения имеют высокое пространственное разрешение, они имеют низкое временное разрешение. Это означает, что спутники не фиксируют каждый объект регулярно. Это связано с тем, что изображения, сделанные спутниками, изначально предназначались для использования в коммерческих целях, а не для долгосрочного анализа.
Чтобы бороться с этим, команда использовала изображения со спутника Copernicus Sentinel-2. Они имеют более высокое временное разрешение. Ученые сопоставили каждое точечное изображение с 16 изображениями с Copernicus Sentinel-2, используя в общей сложности около 64 000 снимков.
Исследователи поддерживают разработку приложений машинного обучения для расширения и улучшения набора данных. Чтобы обеспечить разработку дальнейших приложений, ученые разработали инструментарий искусственного интеллекта, а также полный исходный код, позволяющий разработчикам воспроизводить, расширять и трансформировать работу.
По информации https://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?page=news&news=20221119111116
Обозрение "Terra & Comp".
