"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
15.09.2020 21:59 |
В атмосфере Венеры обнаружены возможные признаки жизни
Международная команда астрономов, возглавляемая профессором Джейн Гривз (Jane Greaves) из Университета Кардифф, Великобритания, объявила сегодня об открытии редкой . . . |
15.09.2020 21:53 |
Теплый юпитер обнаружен на орбите вокруг холодной звезды
Внесолнечная планета, проходящая, или совершающая транзит перед звездой небольшой массы, имеет размер примерно как у Юпитера, определили астрономы. В то время как . . . |
15.09.2020 21:48 |
Эволюция химического состава протопланетных дисков
Планеты формируются из газа и пыли в дисках, окружающих молодые звезды. Химические вещества в материале диска, которые легко испаряются, называют летучими . . . |
15.09.2020 20:35 |
Российские учёные обнаружили большой и сверхгорячий белый карлик, который очень быстро вращается
Специалисты Государственного астрономического института им. П. К. Штернберга (входит в МГУ им. М.В. Ломоносова) открыли и исследовали белый карлик с очень необычным . . . |
03.09.2020 22:59 |
Потрясающие новые изображения солнца показывают структуру магнитного поля
Немецкие ученые только что закончили модернизацию солнечного телескопа под названием GREGOR в обсерватории Тейде на Канарских островах, и в результате получился . . . |
03.09.2020 22:57 |
Половина атомов нашей планеты может превратиться в цифровые данные к 2245 г.
Информация на первый взгляд может показаться нематериальной. Однако в течение всего лишь нескольких коротких столетий общее количество цифровых битов, . . . |
03.09.2020 22:52 |
Машинное обучение поможет предсказать силу ураганов Метеорологи разработали алгоритм машинного обучения, который поможет предсказать вероятность того, что ураган начнет быстро усиливаться. Точность алгоритма превосходит точность текущей модели, которую использует американский Национальный центр ураганов, на 200 процентов. Статья опубликована в журнале Geophysical Research Letters.
Предсказать, начнет ли тропический циклон резко усиливаться — то есть увеличится ли скорость ветра больше, чем на 30 узлов (или 55 километров в час) за сутки — очень сложно. Во многом это связано с тем, что рост скорости ветра сильно зависит от условий окружающей среды, а также на процессах, происходящих внутри урагана. При этом, подобные прогнозы имеют большое социоэкономическое значение — один тропический циклон способен нанести ущерб порядка 100 миллиардов долларов США. Подготовка к нему может помочь заметно снизить как убытки, так и количество травм.
Хуэй Сю (Hui Su) из Лаборатории реактивного движения NASA вместе с коллегами разработала алгоритм машинного обучения, который поможет метеорологам предсказать усиление урагана. На основе анализа спутниковых данных, собранных в рамках совместного проекта NASA и JAXA Tropical Rainfall Measuring Mission, который проводился с 1997 года по 2015 год, исследователи выделили несколько основных факторов, которые связаны с изменением скорости движения ветра. Так, ученые заметили, что хорошим индикатором того, что сила урагана возрастет в течение следующих 24 часов, является количество осадков внутри ядра шторма — кольца гроз радиусом до 100 километров, который окружает так называемый глаз бури. Чем сильнее дождь внутри этой области, тем больше вероятность того, что шторм усилится. Кроме того, изменение силы ветра также оказалось связано с содержанием льдинок в облаках и температурой воздуха, поднимающегося из глаза бури. К таким выводам метеорологи пришли, изучив данные спутников CloudSat и Microwave Limb Sounder.
Эти индикаторы ученые добавили к тем, что использует программа Национального центра ураганов — в их число входит предыдущее 12-часовое изменение интенсивности циклона, процент площади с общим количеством осадков менее 45 миллиметров и другие. С помощью IBM Watson Studio авторы разработали статистическую модель и обучили ее на данных об бурях, полученных с 1998 по 2008 год. Проверка работы системы велась на информации об ураганах с 2009 по 2014 год.
Тесты показали, что в случае с ураганами, скорость ветра которых увеличилась как минимум на 56 километров в час в течение 24 часов, новая модель показала на 60 процентов лучший результат по сравнению с текущей. Для более сильных ураганов, где скорость ветра возрастала не менее чем на 64 километра в час за сутки, рост предсказательной точности составил 200 процентов.
Теперь Сю и ее коллеги намерены протестировать модель во время текущего сезона ураганов, чтобы оценить ее эффективность. Кроме того, они намерены проанализировать данные других спутников, чтобы определить и другие факторы, связанные с усилением тропических циклонов, а также изменением их динамики со временем.
Ранее климатологи создали полную базу данных смерчей, происходивших в России и сопредельных государствах с X века, и выяснили, что, вопреки сложившимся представлениям о редкости смерчей на этой территории, они появляются регулярно, следуя ярко выраженным годовым и суточным циклам.
По информации https://nplus1.ru/news/2020/09/03/a-machine-learning-assist-to-predicting-hurricane
|
03.09.2020 22:49 |
Физики нашли способ записать два бита в одном атоме
Ученым удалось создать систему из одного атома железа на подложке, в которой можно управлять орбитальным моментом атома и возбуждением его спиновых состояний . . . |
03.09.2020 18:14 |
Подсчитан точный вклад авиации в глобальное потепление
По новым оценкам, авиация ответственна за 1,5 процента общих выбросов углекислого газа — и за 3,5 процента всего антропогенного вклада в изменение климата . . . |
03.09.2020 18:02 |
Ученые раскрыли секрет самой глубокой пещеры планеты
Несколько лет назад исследователи погрузили подводный аппарат с дистанционным управлением в сеть пещер, заполненную пресной водой, которая находится на . . . |
03.09.2020 17:56 |
Исландию удалось заснять без облаков
Уникальный снимок сделал космический спутник миссии Copernicus Sentinel-3. «Европейское космическое агентство» (ESA) представило уникальный снимок Исландии, сделанный с . . . |
03.09.2020 17:40 |
В Австралии найден метеоритный кратер диаметром 5 километров
Геологи обнаружили большой метеоритный кратер в Западной Австралии, который может быть в пять раз больше, чем знаменитый кратер Вулф-Крик, диаметр которого . . . |
03.09.2020 17:38 |
В поисках темной материи космологи создали самую детальную модель "паутины Вселенной"
Благодаря этому ученые выяснили, где можно будет искать следы ее распада Астрономы просчитали свойства самых небольших и крупных скоплений темной материи и . . . |
03.09.2020 17:34 |
Океанологи проследили за переносом пресных вод у берегов Арктики
Таким образом ученые надеются понять, как опресненные воды, которые движутся по Северному Ледовитому океану, влияют на таяние арктических льдов Российские . . . |
03.09.2020 17:17 |
Ученые обнаружили на Луне ржавчину
Индийский космический зонд "Чандраян-1" обнаружил на Луне скопления гематита — минерала, который образуется только в присутствии кислорода и воды. В статье, . . . |
03.09.2020 17:12 |
НАСА будет искать предложения по лунной ядерной энергетической системе
В этом году НАСА и министерство энергетики будут искать предложения для разработки компактной ядерной энергетической системы, которая может поддержать . . . |
03.09.2020 17:10 |
Сдуваемый с Земли на протяжении миллиардов лет кислород вызвал «ржавление» Луны
К удивлению многих планетологов, окисленный минерал гематит был обнаружен на поверхности Луны в области высоких широт, согласно новому исследованию, . . . |
03.09.2020 16:53 |
Научный прорыв в поисках внеземного разума в границах Млечного пути
Прорыв в развитии аналитических методов может значительно увеличить наши шансы обнаружить внеземную жизнь в границах нашей Галактики, согласно команде из . . . |
03.09.2020 16:49 |
В поле зрения «Кьюриосити» попал 50-метровый пылевой дьявол
Марсоход «Кьюриосити» увидел образование и передвижение пылевого дьявола по склону горы Шарп. Вихрь высотой не менее 50 метров просуществовал около пяти минут, . . . |
03.09.2020 16:47 |
Физики реализовали масштабируемую сеть квантовой коммуникации
Физики предложили легко масштабируемый способ распределения информации по квантовым каналам связи между несколькими участниками. Ученые экспериментально . . . |