"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ.
Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.
|
|
17.11.2023
15:46 |
Криовулканическая комета снова взорвалась, направляясь в сторону Земли 
Колоссальная криовулканическая комета, известная как 12P/Pons-Brooks, продемонстрировала потрясающий космический фейерверк, вызвав сильнейшую вспышку, которая . . . |
|
17.11.2023
15:40 |
Искусственный интеллект Google превзошел суперкомпьютеры в быстром и точном прогнозе погоды 
Прогнозирование погоды уже давно является сложной задачей для ученых, поскольку она имеет сложную природу и бесчисленное количество переменных. Но теперь . . . |
|
17.11.2023
15:18 |
Вулканы: грозное пробуждение сил природы 
Сегодня наш мир населен множеством загадочных и опасных явлений, среди которых особое место занимают вулканы. Эти могучие горы, спящие в недрах Земли, время от . . . |
|
17.11.2023
15:15 |
Что такое белые дыры?
Все мы слышали о черных дырах, этих загадочных искажениях пространства и времени, которые поглощают все на своем пути. Но мало кто знает, что научная теория также . . . |
|
17.11.2023
15:12 |
Кометы: Потенциальные переносчики компонентов жизни на другие планеты
Новые исследования, проведенные в Кембриджском университете, свидетельствуют о том, что кометы могут играть решающую роль в доставке компонентов, из которых . . . |
|
17.11.2023
15:10 |
НАСА прогнозирует этой зимой разрушительные наводнения, вызванные Эль-Ниньо
По мере ускорения темпов изменения климата необходимость в точных и своевременных данных о повышении уровня моря становится все более актуальной. Спутниковые . . . |
|
17.11.2023
15:06 |
Астрономы зафиксировали необъяснимые взрывы в 100 млрд раз ярче Солнца
Астрономическое событие AT2022tsd, произошедшее в миллиарде световых лет от Земли, нарушило все представления ученых о так называемых «быстрых синих оптических . . . |
|
17.11.2023
14:59 |
Выяснилось, как самый мощный и яркий взрыв всех времен повлиял на Землю 
Всплеск гамма-лучей, возможно, был самым мощным космическим взрывом со времен Большого взрыва. Новое исследование показало, что взрыв гамма-лучей, который, . . . |
|
17.11.2023
14:54 |
Астрономы подтвердили новую причину «похудения» некоторых экзопланет 
Пересмотр архивных данных, полученных космическим телескопом «Кеплер», позволил американской группе астрономов найти доказательства возможной причины потери . . . |
|
17.11.2023
14:12 |
Ученые измерили диаметр ближайшей экзопланеты размером с Землю 
Космический телескоп НАСА "Хаббл" измерил параметры ближайшей экзопланеты размером с Землю, которая вращается вокруг соседней звезды. Планета LTT 1445Ac была впервые . . . |
|
17.11.2023
13:48 |
Ученые исследовали звезду Nova Vulpeculae 2021 
Международная команда астрономов использовала спутник NASA TESS, чтобы наблюдать за звездой Nova Vulpeculae 2021. Результаты кампании наблюдений, опубликованные 8 ноября на . . . |
|
17.11.2023
13:25 |
ALMA рассмотрела красного гиганта R Зайца 
Это удалось сделать в ходе пробных наблюдений с самым высоким разрешением Наземная радиообсерватория ALMA получила изображение красного гиганта R Зайца и его . . . |
|
17.11.2023
13:19 |
Астрономы отыскали космического «Тасманийского дьявола» 
Он может быть связан с магнитаром или черной дырой Астрономы обнаружили космического «Тасманийского дьявола» — нового представителя группы оптических . . . |
|
16.11.2023
22:11 |
Загадочные электроны космических лучей намекают на неожиданный источник 
Самые энергичные из когда-либо обнаруженных электронов космических лучей дают нам важные подсказки относительно происхождения этих загадочных частиц. Новое . . . |
|
16.11.2023
18:04 |
Обладают ли растения разумом?
В мире науки появилась новая область, известная как нейробиология растений, которая изучает то, как растения воспринимают окружающую среду и соответствующим . . . |
|
16.11.2023
18:00 |
Зонды НАСА "Пионер": Тайна аномального ускорения
В 1972 и 1973 годах НАСА запустило зонды "Пионер-10" и "Пионер-11", которые отправились к Юпитеру и Сатурну, а затем отправились в пояс астероидов и стали двумя из пяти . . . |
|
16.11.2023
17:58 |
Сэм Альтман хочет создать сверхразумный ИИ
OpenAI планирует получить от своего главного инвестора, компании Microsoft, дополнительные финансовые вливания, впечатлив перспективой универсального искусственного . . . |
|
16.11.2023
17:33 |
С самой известной звездой в небе что-то происходит. Рассказываем главное 
Полярная звезда — самая близкая и яркая переменная цефеид. Совсем недавно ее поведение изменилось. «Хайтек» рассказывает почему. Одна из самых знаменитых звезд . . . |
|
16.11.2023
17:20 |
Спутники НАСА показали, как извергается Ключевская сопка 
Самый высокий вулкан Евразии выбросил в воздух облако пыли и пепла длиной 1600 километров, показывают новые спутниковые снимки НАСА. Ключевской вулкан в России, . . . |
|
16.11.2023
17:09 |
ИИ впервые предсказал погоду точнее метеорологов  Метеорологическая модель искусственного интеллекта от Google DeepMind под названием GraphCast значительно превзошла традиционные методы прогнозирования погоды по всему миру на 10 дней вперед. Свое предсказание система делает менее чем за одну минуту. Это говорит о том, что в будущем такие прогнозы могут стать куда эффективнее, чем сегодня.
Глобальное среднесрочное прогнозирование погоды имеет решающее значение для многих областей нашей жизни. Но точность их, как известно, пока оставляет желать лучшего. Международная группа специалистов из транснациональной компании Google DeepMind решила изменить эту ситуацию и создала машинную модель GraphCast, которая прогнозирует погоду в разных уголках мира с очень высокой точностью. Статья на эту тему опубликована в журнале Science.
В испытаниях модель показала превосходство над ведущей в мире традиционной системой, управляемой Европейским центром среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF). GraphCast превзошел ее по 90 процентам 1380 показателей, включая температуру, давление, скорость и направление ветра, а также влажность на различных уровнях атмосферы.
GraphCast, по словам разработчиков, предсказывает сотни погодных переменных в течение 10 дней с разрешением 0,25 географического градуса по всему миру и менее чем за минуту. Исследователи также заверили, что их разработка примерно в тысячу раз дешевле с точки зрения энергопотребления по сравнению с традиционными методами прогнозирования. В качестве примера они привели предсказание урагана «Ли» в сентябре этого года в провинции Новая Шотландия в Канаде за девять дней, то есть на три дня раньше, чем предупреждали метеорологи.
Несмотря на многообещающие перспективы, GraphCast имеет и ограничения: прогноз модели иногда, напротив, уступает традиционным методам. А еще из-за технологических ограничений такие системы пока не способны создавать столь же детализированные и подробные прогнозы, как это делают при помощи традиционных методов. Не до конца ясны и механизмы прогнозирования — как именно машина это делает. Поэтому разработчики пока рассматривают свою модель лишь как дополнение к традиционным методам прогноза погоды.
По информации https://naked-science.ru/article/hi-tech/ii-vpervye-predskazal-pog
|
