Астрономы Университета штата Огайо выявили около 116 000 новых переменных звезд. Эти небесные тела были обнаружены в рамках проекта «Всепланетный автоматизированный обзор сверхновых звезд» (ASAS-SN), представляющего собой сеть из 20 телескопов по всему миру, которые могут наблюдать все небо примерно в 50 000 раз глубже, чем человеческий глаз. Исследователи из штата Огайо управляют этим проектом уже почти десять лет.
Учёные объясняют, как они использовали методы машинного обучения для идентификации и классификации переменных звезд - небесных объектов, яркость которых со временем увеличивается и уменьшается, особенно если изучать их с выбранной точки наблюдения на Земле.
Фактически, даже наше Солнце считается переменной звездой.
Учёные объясняют, что переменные звезды - это своего рода звездная лаборатория во Вселенной, где мы можем изучать и узнавать больше о том, как функционируют звезды, и о маленьких тонкостях, которые у них есть.
В 2018 году проект перешел на использование фильтров g-диапазона - линз, которые могут обнаружить больше разновидностей синего света, и сеть перешла от наблюдения около 60 миллионов звезд одновременно к более чем 100 миллионам.
Но в отличие от гражданской научной кампании ASAS-SN, которая полагается на добровольцев для отбора и классификации астрономических данных, новое исследование потребовало помощи искусственного интеллекта.
«Если вы хотите посмотреть на миллионы звезд, то самостоятельно это сделать невозможно. Процесс займет вечность», - говорит Таринду Джаясингхе, соавтор эксперимента, доктор астрономии штата Огайо. «Поэтому нам пришлось действовать творчески, например, использовать методы машинного обучения».
В новом исследовании были задействованы данные Gaia, миссии по составлению трехмерной карты нашей галактики, а также данные 2MASS и AllWISE. Команда использовала алгоритм машинного обучения для составления списка из 1,5 миллиона кандидатов в переменные звезды из каталога, включающего около 55 миллионов изолированных звезд.
Затем исследователи еще больше сократили число кандидатов. Из 1,5 миллиона звезд, которые они изучили, почти 400 000 оказались настоящими переменными звездами. Более половины из них уже были известны астрономическому сообществу, но 116 027 оказались новыми открытиями.
Хотя для завершения исследования потребовалось машинное обучение, команда утверждает, что роль гражданских ученых по-прежнему велика. По их словам, добровольцы в рамках кампании «Гражданская наука» уже начали выявлять некачественные данные.
Но использование обучающего набора всех этих плохих данных позволяет команде модифицировать и улучшить общую производительность алгоритма.
По информации https://www.astronews.ru/cgi-bin/mng.cgi?page=news&news=20220601151430
