Rambler's Top100
Портал | Содержание | О нас | Пишите | Новости | Книжная лавка | Голосование | Топ-лист | Регистрация | Дискуссия
Лучшие молодые
ученые России

Авторские научные обозрения в "Русском переплете"
"Физические явления на небесах" | "Неизбежность странного микромира" | "Биология и жизнь" | "Terra & Comp" | Научно-популярное ревю | Теорфизика для малышей
Семинары - Конференции - Симпозиумы - Конкурсы

TERRA & Comp
С 07 августа 2003 года обозрение ведет Александр Семенов
До 10.07.2002 вел Кирилл Крылов

НАУКА

Новости

Научный форум

Научно-популярный журнал Урания в русском переплете

Космические новости

Энциклопедия космонавтика

Энциклопедия "Естествознание"

Журнальный зал

Физматлит

News of Russian Science and Technology

Научные семинары

Почему молчит Вселенная?

Парниковая катастрофа

Кто перым провел клонирование?

Хронология и парахронология

История и астрономия

Альмагест

Наука и культура

 Журналы в сети:

Nature

Успехи физических наук

New Scientist

ScienceDaily

Discovery

ОБРАЗОВАНИЕ

Открытое письмо министру образования

Антиреформа

Соросовский образовательный журнал

Биология

Науки о Земле

Математика и Механика

Технология

Физика

Химия

Русская литература

Научная лаборатория школьников

КОНКУРСЫ

Лучшие молодые
ученые России

Для молодых биологов

БИБЛИОТЕКИ

Библиотека Хроноса

Научпоп

РАДИО

Читают и поют авторы РП

ОТДЫХ

Музеи

Игры

Песни русского застолья

Народное

Смешное

О НАС

Редколлегия

Авторам

О журнале

Как читать журнал

Пишут о нас

Тираж

РЕСУРСЫ

Поиск

Проекты

Посещаемость

Журналы

Русские писатели и поэты

Избранное

Библиотеки

Фотоархив

ИНТЕРНЕТ

Топ-лист "Русского переплета"

Баннерная сеть

Наши баннеры

НОВОСТИ

Все

Новости русской культуры

Новости науки

Космические новости

Афиша

The best of Russian Science and Technology


"Русский переплет" зарегистрирован как СМИ. Свидетельство о регистрации в Министерстве печати РФ: Эл. #77-4362 от
5 февраля 2001 года. При полном или частичном использовании
материалов ссылка на www.pereplet.ru обязательна.

Тип запроса: "И" "Или"

21.03.2017
19:52

Из снимков лучших марсианских видов создали видео

    Финский фотограф Ян Фройдман преобразовал марсианские снимки в видео о Красной планете. Для этого он использовал более 50 тысяч фотографий, сделанных научным . . .

21.03.2017
19:50

Врачи предупредили о распространении смертельной грибковой инфекции в США

    В США начала распространяться внутрибольничная инфекция, вызываемая грибком Candida auris. Смертность от нее достигает 60 процентов, для борьбы с ней не существует . . .

21.03.2017
19:47

Найдено средство против смертельно опасных белков

    Ученые из Мичиганского университета нашли средство, которое может затормозить развитие смертельных прионных заболеваний, возникающих из-за накопления в . . .

21.03.2017
19:44

Абелевскую премию вручат за математическую теорию вейвлетов

    Лауреатом Абелевской премии, одной из престижнейших для математиков, стал француз Ив Мейер за «его ключевую роль в развитии математической теории вейвлетов». О . . .

21.03.2017
19:38

WWF назвал пять рискующих исчезнуть древнейших лесов России

    В России из-за вырубания деревьев, добычи ресурсов и сельского хозяйства могут исчезнуть пять древнейших лесов. Об этом сообщает во вторник, 21 марта, сообщает . . .

21.03.2017
14:32

Ученые заставили иммунную систему остановить рост раковых клеток

    Согласно новым исследованиям ученых Иллинойсского университа в Чикаго, химическое вещество, обнаруженное в опухоли, способно остановить рост раковых клеток, так . . .

20.03.2017
16:27

НАСА показало снимки убегающих звезд

    Международный коллектив астрономов обнаружил три беглые звезды. Соответствующее исследование направлено на публикацию в Astrophysical Journal Letters, снимки светил доступны . . .

20.03.2017
13:03

Стивен Хокинг заявил о намерении полететь в космос

    Знаменитый британский физик Стивен Хокинг заявил, что собирается отправиться в космос на корабле компании Virgin Galactic. Как пишет электронная версия газеты Daily Mail, об . . .

20.03.2017
13:00

Корабль Dragon вернулся на Землю

    Космический корабль Dragon американской компании SpaceX доставил на Землю груз с Международной космической станции (МКС). Грузовой аппарат на парашютах приводнился в . . .

20.03.2017
12:55

Раскрыта диета самых здоровых людей на Земле

    Группа американских ученых выяснила, чем питаются представители боливийского племени Tsimane — люди, которые, по мнению специалистов, обладают самым здоровым . . .

19.03.2017
17:17

Астероид опасно приблизился к Земле в День святого Патрика

    Астероид 2017 EG3 приблизился к Земле на расстояние чуть более полутора миллионов километров в День святого Патрика, 17 марта. Об этом сообщает Daily Mail. Небесное тело . . .

18.03.2017
01:32

НАСА показало трехмерный Пан

    НАСА представило трехмерный снимок «космического пельменя», или Пана, — спутника Сатурна характерной формы. Об этом сообщается на сайте агентства. На . . .

17.03.2017
19:39

Раскрыто неожиданное влияние климата на тело человека

    Ученые из Университета штата Пенсильвания обнаружили, что форма носа в различных популяциях человека является результатом влияния климатических условий. Статья . . .

17.03.2017
19:31

Астрономы показали ролик с гигантской космической спиралью

    Европейская южная обсерватория (ESO) получила трехмерное изображение спиральной структуры в газе, окружающем умирающий красный гигант LL Пегаса. Анимированный . . .

17.03.2017
14:39

Найден древнейший участок земной коры

    Канадские и американские геофизики обнаружили самый древний участок литосферы, находящийся на поверхности Земли. Соответствующее исследование опубликовано в . . .

17.03.2017
14:37

В водоемах спутника Сатурна увидели пузыри

    Команда миссии Cassini обнаружила, что углеводородные водоемы Титана, крупнейшего спутника Сатурна, пузырятся. Соответствующее исследование опубликовано в журнале . . .

17.03.2017
14:35

Роскосмос предсказал отказ США от российских ракетных двигателей

    Глава Роскосмоса Игорь Комаров заявил, что ракетные двигатели BE-4, разрабатываемые американской компанией Blue Origin, придут на смену российским силовым агрегатам . . .

17.03.2017
14:31

В самых выносливых существах на Земле обнаружили уникальное вещество

    Ученые из американского Университета Северной Каролины в Чапел-Хилл обнаружили набор уникальных белков, которые защищают от стремительного высыхания тихоходок . . .

17.03.2017
14:24

Машинное обучение может сослужить службу киберпреступникам

    Хитрые киберпреступники понемногу оборачивают алгоритмы машинного обучения против системы защиты, для которой они предназначены. Однако злоумышленников можно выбить из колеи намеренной кибердезориентацией.

    Машинное обучение — один из самых модных терминов, употребляемых в контексте кибербезопасности в 2017 г. Но достаточно хитрый противник может воспользоваться в злоумышленных целях результатами деятельности алгоритмов машинного обучения и таким образом снизить качество принимаемых решений.

    «В этой связи есть опасения, что в системах обработки больших данных злоумышленник сможет взять под контроль достаточно большой объем этих данных, чтобы ввести в заблуждение пользователей системы», — говорит доктор Дебора Фринке, глава Исследовательской дирекции Управления национальной безопасности США и Центральной службы безопасности (NSA/CSS).

    Враждебное машинное обучение, как окрестила его Фринке, — это «явление, которое мы понемногу наблюдаем на практике». У нас есть все основания полагать, что события и дальше будут развиваться по этому пути, считает она.

    Например, организация может решить применять машинное обучение для развития так называемого «самоощущения» своих собственных сетей и на этой основе разработать механизм для самостоятельного выявления и решения проблем. Но что если злоумышленник проникнет в сеть или — что хуже — уже будет находиться внутри сети еще до того, как начнется процесс машинного обучения?

    «В этом случае поведение хакера будет восприниматься как нормальное. Поэтому в каком-то смысле специалист по машинному обучению будет защищать этого внутреннего нарушителя. В этом вся проблема, — говорит Фринке. — Что еще примечательно в обработке и анализе данных, так это то, что при использовании алгоритмов на основе данных именно такие алгоритмы инициализируют методы машинного обучения, внедряемые специалистом. Если вы не сохраните исходные данные, вы не узнаете, какие параметры смещения вы заложили в свою реализацию машинного обучения. У вас не получится найти эту иголку в стоге сена, потому что вы фактически выбросите весь стог, и все, что у вас останется, — это нейронная сеть, веса синапсов внутри нее и т. п.».

    У машинного обучения есть еще и другие ограничения.

    К примеру, в 2016 г. профессор Университета Монаша Том Драммонд указал на то, что нейронную сеть — одну из фундаментальных методик машинного обучения — можно сбить с толку, если не «пояснить» ей, в чем она ошибается.

    Классический пример этой проблемы относится к 1980-м. Эту историю рассказал Нил Фрейзер в статье «Причуды нейронной сети», опубликованной в 1998 г. В Пентагоне пытались научить нейронную сеть обнаруживать возможные угрозы, например, вражеский танк, скрывающийся за деревом. Они натренировали нейронную систему с помощью одного набора фотографий, на которых были изображены танки, прячущиеся за деревьями, и второго набора фотографий, где были изображены только деревья, без танков. Но при попытке применить эти знания система безнадежно завалилась.

    «Со временем кто-то заметил, что в исходной выборке в 200 фотографий все снимки танков были сделаны в условиях облачности, тогда как все снимки без танков были сделаны в солнечный день, — писал Фрейзер. — Таким образом, армия стала гордым обладателем мейнфрейма стоимостью в несколько миллионов долларов, умевшего определять, солнечная ли погода на улице».

    На недавней конференции Australian Cyber Security Centre (ACSC) в г. Канберра Фринке хоть и указала на ограничения машинного обучения, но все же обрисовала и некоторые эффективные, с точки зрения NSA, оборонные стратегии.

    К примеру, организации могут создавать перевес сил в кибербезопасности на свою сторону, научившись обманывать противника или прятаться от него.

    По самой своей природе сетевая защита асимметрична. Такое неравновесие обычно объясняется тем, что защищающийся вынужден закрывать абсолютно все дыры в безопасности, а атакующему достаточно всего лишь раз сделать нужное действие.

    «На первый взгляд, мы вроде должны как-то с этим справляться. Дома ведь, как говорится, и стены помогают», — рассуждает Фринке.

    Исторически так сложилось, что организации пытаются сделать свои системы данных максимально рациональными. Так легче управлять сетью. Но, с точки зрения злоумышленника, так проще предсказать, что будет происходить в той или иной системе в заданный момент времени.

    А вот если применить прием защитной дезориентации, можно выделить дополнительные мощности и найти способ спроектировать эти мощности так, чтобы они работали в изменчивом режиме или вводили противника в заблуждение. При таком подходе злоумышленник не сможет определить, где именно находятся данные.

    Если ваши данные обрабатываются в облаке, тогда элементарным примером будет продублировать ваши данные на гораздо большем количестве узлов, чем обычно, и переключаться между ними. «Если кто-то попытается нарушить целостность данных, заменив данные, с которыми я работаю, то он не сможет определить, какой из, скажем, сотни таких узлов я использую. Либо же я могу иметь дело с набором таких узлов, допустим, с тремя, и хакер не знает, к каким именно я обращаюсь. Он конечно может попытаться изменить их все вместе, но ему это будет сделать гораздо труднее», — говорит Фринке.

    Исследования, проведенные NSA/CSS, показали, что такой прием увеличивает когнитивную нагрузку на хакеров и играет на их когнитивных предубеждениях. «Мы можем попытаться подтолкнуть их к ошибочным выводам. Другими словами, мы их выводим из равновесия. Мы пытаемся заставить их работать слишком старательно, искать зацепки там, где они им не нужны. И таким образом нам будет легче их обнаружить, — уверяет Фринке. — Это немного сродни старым добрым приманкам Honeypot или Honeynet в явном виде, только встроенным в систему в качестве неотъемлемого механизма ее работы, а не дополнительного модуля».

    Недостаток защитной дезориентации в том, что этим процессом сложнее управлять. «Мне приходится выполнять больше работы по проектированию и управлению системами, чтобы с полной уверенностью знать, какими тремя из сотни узлов мне нужно пользоваться, иначе я сама себе окажу медвежью услугу, особенно если речь идет о применении каких-либо изменений с целью дезориентировать злоумышленника», — подытожила Фринке.

    По информации https://www.pcweek.ru/security/article/detail.php?ID=193156

17.03.2017
14:20

Лазерные импульсы ускорят компьютерные вычисления в 100 тыс. раз

    Инженеры Мичиганского университета и ещё нескольких учебных заведений в ходе экспериментов обнаружили возможность, которая позволяет контролировать . . .

<< 1121|1122|1123|1124|1125|1126|1127|1128|1129|1130 >>

ЛИТЕРАТУРА

Новости русской культуры

К читателю

Содержание

Публицистика

"Курск"

Кавказ

Балканы

Проза

Поэзия

Драматургия

Искания и размышления

Критика

Сомнения и споры

Новые книги

У нас в гостях

Издательство

Книжная лавка

Журнальный зал

ОБОЗРЕНИЯ

"Классики и современники"

"Слово о..."

"Тайная история творений"

"Книга писем"

"Кошачий ящик"

"Золотые прииски"

"Сердитые стрелы"

КУЛЬТУРА

Афиша

Новые передвижники

Фотогалерея

Музыка

"Неизвестные" музеи

Риторика

Русские храмы и монастыри

Видеоархив

ФИЛОСОФИЯ

Современная русская мысль

Искания и размышления

ИСТОРИЯ

ХРОНОС

История России

История в МГУ

Слово о полку Игореве

Хронология и парахронология

Астрономия и Хронология

Альмагест

Запечатленная Россия

Сталиниана

ФОРУМЫ

Дискуссионный клуб

Научный форум

Форум "Русская идея"

Форум "Курск"

Исторический форум

Детский форум

КЛУБЫ

Пятничные вечера

Клуб любителей творчества Достоевского

Клуб любителей творчества Гайто Газданова

Энциклопедия Андрея Платонова

Мастерская перевода

КОНКУРСЫ

За вклад в русскую культуру публикациями в Интернете

Литературный конкурс

Читательский конкурс

Илья-Премия

ДЕТЯМ

Электронные пампасы

Фантастика

Форум

АРХИВ

2001

2000

1999

Фотоархив

Все фотоматериалы

Помощь корреспонденту Добавить новость
НАУКА В "РУССКОМ ПЕРЕПЛЕТЕ"

Если Вы хотите стать нашим корреспондентом напишите lipunov@sai.msu.ru

 

© 1999, 2000 "Русский переплет"
Дизайн - Алексей Комаров

Rambler's Top100